智能安全
2014-08-13 53
智能安防技术是指对视图的采集、传输、存储、视频分析、大数据处理，涉及机器视觉、AI芯片、算法、图像传感、生物识别（人脸识别、虹膜识别、指纹识别等） .)和指纹识别)智能视频分析、多维数据融合、大数据分析等技术。从另一个角度来看，一个完整的智能安防系统主要包括三大部分：门禁入口、报警和视频监控。新冠肺炎疫情可以阻碍市场的发展，但不能阻挡安防技术的进步。今年各大安防企业在智能化、网络化、物联网等方面都有深入。随着科技的发展和进步，当前的智能安全防御进入了一个全新的领域。根据对产品的实测，A&S从数据采集、视频智能分析、生物识别、数据智能、组件等技术方面预测了智能安防技术的发展趋势。
可用于身份识别的人的特征包括指纹、虹膜、面部、掌纹、静脉等生理特征和步态、笔迹、声音等行为特征。生物特征识别技术具有安全性好、不易丢失、不易模仿、携带方便等诸多优点。不可否认，从指纹认证、掌纹识别、静脉识别到人脸识别、虹膜识别，生物识别技术日趋成熟，也正在迈入“视觉”时代。Sixve在成立之初就涉及安全领域，并与众多安全工程专业人士合作
智能安防应用的底层组件开始系统化、集成化，也在提升监控系统自身硬件系统的整体性能。集成AI芯片、传感器等基础硬件和算法软件，产品可根据不同业务算法进行定制化开发。目前的AI芯片厂商已经往算力和算法融合的方向发展，即基于特定的场景算法设计AI芯片架构，以更高效的应用到场景业务中。
在视觉安防监控系统中，CMOS图像传感器是核心角色。为了更好的AI智能应用，CMOS图像传感器需要从成像设计上有针对性。从过去几年影像技术厂商来看，影像技术厂商推出的专用安防CMOS传感器产品，由于场景环境、光照、温度等各种因素的影响，CMOS图像传感器的设计也开始进入“场景定制”阶段，适用于不同应用场景的产品是不同的。